ÜBER UNS
Interdisziplinäre Expertise an der Schnittstelle von Finanzwirtschaft, Statistik und maschinellem Lernen.„Aus Daten wird Wissen. Aus Wissen werden bessere Entscheidungen.“
Unsere Kompetenzen
Finanzwirtschaftlich
Fundiertes Verständnis von Unternehmensfinanzen, Rechnungslegung, Kennzahlensystemen und regulatorischen Rahmenbedingungen – insbesondere im KMU-Umfeld..
Statistisch-methodisch
Beherrschung statistischer, ökonometrischer und quantitativer Methoden zur Modellierung, Schätzung und Validierung komplexer Zusammenhänge.
Data Science und Machine Learning
Entwicklung, Training und Evaluation datengetriebener Modelle einschließlich Feature Engineering, Modellvergleich und Overfitting-Kontrolle.
Wissenschaftlicher Transfer
Fähigkeit zur theoriegeleiteten Forschung, Publikation, Präsentation und verständlichen Kommunikation komplexer Ergebnisse für Wissenschaft, Praxis und Politik.
Risiko- und Bewertung
Erfahrung in der Identifikation, Quantifizierung und Bewertung finanzieller Risiken sowie im Umgang mit Modellrisiken und Unsicherheit.
Ökonomisch
Tiefgehende Kenntnisse in Mikro- und Makroökonomie, sektoralen Zusammenhängen sowie wirtschaftspolitischen und konjunkturellen Wirkmechanismen.
Unser Forschungsansatz
Unser Forschungsansatz verbindet finanzwirtschaftliche Theorie mit statistischen und maschinellen Lernverfahren. Durch den systematischen Vergleich klassischer und moderner Modelle sowie die Integration unterschiedlicher Datenquellen entwickeln wir transparente und reproduzierbare Ansätze zur Insolvenzprognose von KMU.
Unser Team
