Können Daten Insolvenzen vorhersagen?
Ein dreijähriges Forschungsprojekt der FH Oberösterreich entwickelt datengetriebene Modelle zur Kreditausfallprognose nicht-börsennottierter österreichischer KMU — mit klassischer Statistik, Machine Learning und NLP.
Forschungsfokus
Warum österreichische KMU?
99,6% aller österreichischen Unternehmen sind KMU — sie beschäftigen 67% aller Arbeitnehmerinnen und sind das Rückgrat der Volkswirtschaft. Dennoch werden sie in der Insolvenzforschung kaum berücksichtigt. Dieses Projekt schließt diese Lücke.
Das Forschungsteam
Vier Expertinnen und Experten. Ein gemeinsames Ziel.
An der Schnittstelle von Finanzwirtschaft, Statistik und maschinellem Lernen bündelt das Team der FH OÖ einzigartiges Know-how — mit direktem Datenzugang zu 1,7 Millionen Unternehmensbilanzen dank Praxispartner KSV1870.
Machine Learning
Financial Accounting
NLP & Data Science
Forschungsansatz
Drei Methodenblöcke. Ein umfassendes Bild.
Klassische Statistik
Bewährte Methoden mit regulatorischer Akzeptanz — Benchmark für alle modernen Ansätze und direkt in der Kreditpraxis einsetzbar.
Machine Learning
Nichtlineare Muster, die klassische Modelle übersehen — auf dem bisher größten österreichischen KMU-Datensatz trainiert.
NLP & Textdaten
Pionierarbeit für österreichische KMU: Nachrichtenartikel als Frühwarnsignal — was Bilanzen verbergen, zeigen Texte.
Partner & Fördergeber